LangChain 入门：从核心组件到 LCEL 管道
用 mako 多智能体项目的真实代码，讲清 LangChain 的核心组件、LCEL 管道语法，以及网上旧教程里的废弃 API 该怎么替换。
LLM
LangGraph 入门：把多个 agent 连成一张会循环的图
LangChain 的链跑完就结束。真实的多 agent 系统需要分支、循环、共享状态——这正是 LangGraph 干的事。用 mako 项目的真实工作流讲清 State、Node、Edge 三件套。
Pydantic 入门：为 LLM 结构化输出写好数据模型
结构化输出的可靠性最终都落在那个 Pydantic 模型上。本文以一个’让 LLM 建立运筹优化模型’的真实场景，从基础定义讲到嵌套、Enum、before/after 验证器，再到 LangChain 接入。
LLM 结构化输出技术：从原理到实践
结合’餐厅点菜’比喻，系统梳理 4 层结构化输出技术：从 Prompt 工程到约束解码，从 API 层到后处理中间件。