LangChain 入门：从核心组件到 LCEL 管道
用 mako 多智能体项目的真实代码，讲清 LangChain 的核心组件、LCEL 管道语法，以及网上旧教程里的废弃 API 该怎么替换。
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LangGraph 入门：把多个 agent 连成一张会循环的图
LangChain 的链跑完就结束。真实的多 agent 系统需要分支、循环、共享状态——这正是 LangGraph 干的事。用 mako 项目的真实工作流讲清 State、Node、Edge 三件套。
Pydantic 入门：为 LLM 结构化输出写好数据模型
结构化输出的可靠性最终都落在那个 Pydantic 模型上。本文以一个’让 LLM 建立运筹优化模型’的真实场景，从基础定义讲到嵌套、Enum、before/after 验证器，再到 LangChain 接入。
OptiMUS-0.3: 基于 LLM 的大规模优化问题自动求解
深入解析 OptiMUS-0.3 如何通过模块化 LLM Agent 架构，克服长文本、幻觉和代码生成缺陷，实现从自然语言到高效优化模型的端到端自动化。
Claude Code 并行模式：从 Worktree 到 Agent Teams
Claude Code 提供了多层级的并行能力，从基础的 Git Worktree 隔离到子代理自动调度，再到 Agent Teams 多代理协作。本文系统梳理这些并行模式，帮你告别排队等任务。
LLM 结构化输出技术：从原理到实践
结合’餐厅点菜’比喻，系统梳理 4 层结构化输出技术：从 Prompt 工程到约束解码，从 API 层到后处理中间件。
通过 SSH 从 Mac 远程控制 Windows
在同一局域网下，通过 OpenSSH 从 Mac 终端远程登录 Windows 台式机，执行命令行操作。
两阶段随机规划：从数学模型到直觉理解
两阶段随机规划的核心概念梳理：RP、EV、EEV、WS、VSS、EVPI 的含义与直觉，附工厂生产数值示例。
Hello World
这是我的第一篇博客文章
Poetry 开发依赖管理与 mypy 类型检查实践
介绍如何用 Poetry 的 dependency groups 管理开发依赖，并通过 mypy 为项目添加静态类型检查。