LangChain 入门:从核心组件到 LCEL 管道
用 mako 多智能体项目的真实代码,讲清 LangChain 的核心组件、LCEL 管道语法,以及网上旧教程里的废弃 API 该怎么替换。
用 mako 多智能体项目的真实代码,讲清 LangChain 的核心组件、LCEL 管道语法,以及网上旧教程里的废弃 API 该怎么替换。
LangChain 的链跑完就结束。真实的多 agent 系统需要分支、循环、共享状态——这正是 LangGraph 干的事。用 mako 项目的真实工作流讲清 State、Node、Edge 三件套。
结构化输出的可靠性最终都落在那个 Pydantic 模型上。本文以一个’让 LLM 建立运筹优化模型’的真实场景,从基础定义讲到嵌套、Enum、before/after 验证器,再到 LangChain 接入。
Claude Code 提供了多层级的并行能力,从基础的 Git Worktree 隔离到子代理自动调度,再到 Agent Teams 多代理协作。本文系统梳理这些并行模式,帮你告别排队等任务。
结合’餐厅点菜’比喻,系统梳理 4 层结构化输出技术:从 Prompt 工程到约束解码,从 API 层到后处理中间件。
在同一局域网下,通过 OpenSSH 从 Mac 终端远程登录 Windows 台式机,执行命令行操作。
介绍如何用 Poetry 的 dependency groups 管理开发依赖,并通过 mypy 为项目添加静态类型检查。
AI 辅助编码时经常遇到各种 Shell 命令,本文按功能分类汇总常用命令的用法。